Книги. Учебники. Монографии. Учебные и методические пособия
Чернова Наталья Исааковна
Источник: Новосибирский государственный университет
Полный текст (открывается в новом окне): HTML
Разделы:
Математические методы и модели исследования операций
© Обращаем особое внимание коллег на необходимость ссылки на "EUP.SU | Экономика и управление на предприятиях" при цитированиии (для on-line проектов обязательна активная гиперссылка)
Чернова Наталья Исааковна
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
Конспект лекцийИсточник: Новосибирский государственный университет
Полный текст (открывается в новом окне): HTML
Разделы:
Математические методы и модели исследования операций
- ГЛАВА 1. Классическая вероятностная схема
- § 1. Основные формулы комбинаторики
Теорема о перемножении шансов. Урны и шарики. Выбор без возвращения, с учётом порядка. Выбор без возвращения и без учёта порядка. Выбор с возвращением и с учётом порядка. Выбор с возвращением и без учёта порядка. - § 2. Элементарная теория вероятностей
Предмет теории вероятностей. Пространство элементарных исходов. Операции над событиями. Вероятность на дискретном пространстве элементарных исходов. Классическое определение вероятности. Гипергеометрическое распределение. - ГЛАВА 2. Геометрическая вероятность
- § 1. Определения и примеры
Задача о встрече. Задача Бюффона.
§ 2. Существование неизмеримых множеств - ГЛАВА 3. Аксиоматика теории вероятностей
- § 1. Алгебра и сигма-алгебра событий
Алгебра событий. Сигма-алгебра событий. Борелевская -алгебра в .
§ 2. Мера и вероятностная мера
Мера как неотрицательная -аддитивная функция множеств. Вероятность как нормированная мера. - ГЛАВА 4. Условная вероятность, независимость
- § 1. Условная вероятность
- § 2. Независимость
- § 3. Формула полной вероятности
- § 4. Формула Байеса
- ГЛАВА 5. Схема Бернулли
- § 1. Распределение числа успехов в испытаниях
- § 2. Номер первого успешного испытания
- § 3. Независимые испытания с несколькими исходами
- § 4. Приближение гипергеометрического распределения биномиальным
- § 5. Теорема Пуассона для схемы Бернулли
- ГЛАВА 6. Случайные величины и их распределения
- § 1. Случайные величины
- § 2. Распределения случайных величин
- § 3. Функция распределения
- § 4. Примеры дискретных распределений
- Вырожденное распределение. Распределение Бернулли. Биномиальное распределение. Геометрическое распределение. Распределение Пуассона. Гипергеометрическое распределение.
- § 5. Примеры абсолютно непрерывных распределений
Равномерное распределение. Показательное распределение. Нормальное распределение. Гамма-распределение. Распределение Коши. Распределение Парето.
§ 6. Свойства функций распределения
Общие свойства функций распределения. Функция распределения дискретного распределения. Свойства абсолютно непрерывного распределения. Функция распределения сингулярного распределения. Функция распределения смешанного распределения. - § 7. Свойства нормального распределения
- ГЛАВА 7. Преобразования случайных величин
- § 1. Измеримость функций от случайных величин
- § 2. Распределения функций от случайных величин
Линейные и монотонные преобразования. Квантильное преобразование. - ГЛАВА 8. Многомерные распределения
- § 1. Совместное распределение
- § 2. Типы многомерных распределений
Дискретное совместное распределение. Абсолютно непрерывное совместное распределение. - § 3. Примеры многомерных распределений
Равномерное распределение. Многомерное нормальное распределение. - § 4. Роль совместного распределения
- § 5. Независимость случайных величин
- § 6. Функции от двух случайных величин
- § 7. Примеры использования формулы свёртки
- ГЛАВА 9. Числовые характеристики распределений
- § 1. Математическое ожидание случайной величины
- § 2. Свойства математического ожидания
- § 3. Дисперсия и моменты старших порядков
- § 4. Свойства дисперсии
- § 5. Математические ожидания и дисперсии стандартных распределений
- ГЛАВА 10. Числовые характеристики зависимости
- § 1. Ковариация двух случайных величин
- § 2. Коэффициент корреляции
- § 3. Свойства коэффициента корреляции
- § 4. Примеры
- ГЛАВА 11. Куда и как сходятся последовательности случайных величин
- § 1. Сходимости «почти наверное» и «по вероятности»
- § 2. Неравенства Чебышёва
- § 3. Законы больших чисел
- § 4. Примеры использования ЗБЧ Чебышёва
- ГЛАВА 12. Центральная предельная теорема
- § 1. Как быстро среднее арифметическое сходится к математическому ожиданию?
- § 2. Слабая сходимость
- § 3. Центральная предельная теорема
- § 4. Предельная теорема Муавра — Лапласа
- § 5. Примеры использования ЦПТ
- ГЛАВА 13. Характеристические функции
- § 1. Примеры вычисления
- § 2. Свойства характеристических функций
- § 3. Доказательство ЗБЧ Хинчина
- § 4. Доказательство центральной предельной теоремы
- Приложение: минимум и максимум
- Простые и непростые задачи
- Алфавитный указатель
© Обращаем особое внимание коллег на необходимость ссылки на "EUP.SU | Экономика и управление на предприятиях" при цитированиии (для on-line проектов обязательна активная гиперссылка)