ЗАКОНОМЕРНОСТИ ИТЕРАТИВНОГО НАУЧЕНИЯ.

Предлагаемая работа доктора технических наук Д.А. Новикова посвящена изучению общих для систем живой и неживой природы – человек, группа людей, животные, искусственные системы – количественных закономерностей итеративного научения (понимаемого как многократное повторение обучаемой системой действий, проб, попыток и т.д. для достижения фиксированной цели при постоянных внешних условиях). Основным методом исследования является математическое моделирование. Работа ориентирована на специалистов по педагогике, психологии и физиологии человека и животных, теории управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.





СОДЕРЖАНИЕ



Введение



1. Моделирование итеративного научения: задачи и проблемы



2. Кривые научения: количественное описание и качественный анализ



3. Классификация моделей итеративного научения человека, животных и искусственных систем



4. Описательные модели: аксиоматика и интуиция



5. Модели – аналогии физических явлений и технических систем



6. Теоретико-информационные модели



7. Модели – аналогии кибернетических систем



8. Модели коллективного поведения



9. Некоторые обобщения



Заключение



Литература