ЭКОНОМЕТРИЯ: РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ.

Содержание



1. Описательная статистика

1.1. Ряды наблюдений и их характеристики

1.2. Эмпирические распределения случайной величины

1.3. Теоретические функции распределения случайной величины

1.4. Функции распределения, используемые в эконометрии



2. Случайные ошибки измерения

2.1. Первичные измерения

2.2. Производные измерения



3. Алгебра линейной регрессии

3.1. Обозначения и определения

3.2. Простая регрессия

3.3. Ортогональная регрессия

3.4. Многообразие оценок регрессии



4. Основная модель линейной регрессии

4.1. Различные формы уравнения регрессии

4.2. Основные гипотезы, свойства оценок

4.3. Независимые факторы

4.4. Прогнозирование



5. Гетероскедастичность и автокорреляция ошибок

5.1. Обобщенный метод наименьших квадратов (взвешенная регрессия)

5.2. Гетероскедастичность ошибок

5.3. Автокорреляция ошибок



6. Ошибки измерения факторов и фиктивные переменные

6.1. Ошибки измерения факторов

6.2. Фиктивные переменные

6.3. Дисперсионный анализ



7. Оценка параметров систем уравнений

7.1. Невзаимозависимые системы

7.2. Взаимозависимые или одновременные уравнения. Проблема идентификации.

7.3. Оценка параметров отдельного уравнения

7.4. Оценка параметров всех (идентифицированных) уравнений





Каждый раздел открывается кратким обзором теоретического материала, затем следуют теоретические вопросы и задания, разбираемые на лекциях и семинарских занятиях, вслед за ними приводится набор задач и упражнений, которые решаются на практических занятиях и самостоятельно. Завершается каждый раздел списком литературы.